[2024상]티머니 데이터-자소서#2 예시(선택이유,관련 경험/노력)

문항

지원 분야를 선택한 이유와 이와 관련된 귀하의 경험 또는 노력에 대해 기술하여 주십시오. (800-1200자)

질문의도

이 질문은 지원자가 해당 분야를 선택한 동기와 그와 관련된 경험 및 노력에 대해 자세히 설명하도록 하는 것입니다. 회사는 지원자가 지원 분야에 대한 관심과 열정을 가지고 있으며, 이미 해당 분야에서 노력과 경험을 쌓아왔는지를 파악하려고 하는 것으로 생각됩니다.

 

작성 전략

동기 및 관심 분야 선택 이유:
지원자는 왜 이 분야를 선택했는지에 대한 명확한 동기와 관심을 서술해야 합니다. 어떤 경험, 관심, 또는 업계 동향 등이 해당 분야에 흥미를 불러일으켰는지를 자세히 설명해야 합니다.

관련 경험 및 노력:
해당 분야와 관련된 어떤 경험을 가지고 있는지 구체적으로 언급해야 합니다. 이 경험은 학문적인 것일 수도 있고, 프로젝트나 현장 경험이 될 수도 있습니다. 어떤 프로젝트에 참여했고, 어떤 결과를 얻었는지를 구체적으로 기술하는 것이 중요합니다.

노력 및 자기계발:
해당 분야에서 더 나은 전문가가 되기 위해 지원자가 어떤 노력과 자기계발을 했는지를 언급해야 합니다. 독서, 교육, 온라인 강의 수강, 프로젝트 참여 등을 통해 어떻게 스스로를 성장시켰는지를 강조해야 합니다.

회사와의 연관성 강조:
마지막으로, 회사의 가치, 비전, 미래 전망 등을 고려하여 해당 분야에서의 경험과 노력이 회사에 어떻게 기여할 수 있는지 강조해야 합니다.

이 질문에 명확하고 구체적인 답변을 작성함으로써, 지원자는 해당 분야에 대한 자신의 열정과 전문성을 효과적으로 전달할 수 있습니다.

 

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예시

작성 예시 #1

선택 이유
저는 데이터 분석 분야에 대한 깊은 흥미와 열정을 가지고 있습니다. 현대 비즈니스에서 데이터는 핵심 자산으로 부상하고 있으며, 그 중에서도 데이터 분석은 기업이 전략적으로 의사 결정을 내릴 수 있게 도와주는 핵심 기능 중 하나입니다. 이 분야에서의 끊임없는 혁신과 데이터가 현실 세계에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 호기심이 저를 데이터 분석가로 나아가게 만들었습니다.

관련 경험(학업):
학과 과정 중 데이터 분석에 관한 교과목들을 수강하며 이론적 기초를 다졌습니다. 특히, 통계학, 데이터 마이닝, 머신 러닝과 같은 과목들을 통해 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 키웠습니다. 또한, 졸업 프로젝트에서는 실제 비즈니스 데이터를 활용하여 문제 해결에 도전하며 팀원들과 협업하는 경험을 쌓았습니다.

학업외 공부:
학업 이외에도 온라인 플랫폼을 활용하여 데이터 분석 및 프로그래밍 언어에 대한 실무적인 스킬을 향상시키고 있습니다. Kaggle와 같은 데이터 분석 경진대회에 참여하면서 현업에서 발생할 수 있는 다양한 문제들에 대해 실제적인 해결 방법을 습득하고 있습니다. 또한, 주요 업계 동향을 파악하기 위해 관련 블로그, 논문 및 온라인 강의를 주시하고 있습니다.

회사와의 연관성
회사의 미래 비전과 가치에 큰 공감을 느끼며, 그 중에서도 데이터 분석이 기업의 전략적 목표에 어떻게 기여할 수 있는지를 이해하고 있습니다. 회사가 추구하는 혁신과 데이터 주도의 의사 결정을 실현하기 위해 제가 가진 학문적 지식과 실무적 경험이 큰 가치가 될 것이라 믿습니다. 또한, 회사의 성장과 발전에 기여하고 싶은 욕구와 목표가 제 개인적인 목표와 일치하고 있습니다.

작성 예시 #2

선택 이유:
데이터 분석 분야를 선택한 이유는 그 매력적인 가능성과 끊임없는 도전 때문입니다. 데이터가 현대 비즈니스의 중심으로 떠오르면서, 데이터 분석은 기업이 전략적으로 발전하고 혁신할 수 있는 열쇠가 되었습니다. 이 분야에서의 열정과 호기심이 저를 데이터 분석가로 나아가게 했습니다.

관련 경험(인턴):
최근의 인턴 경험 중 가장 뚜렷한 사례는 A사에서의 데이터 분석 프로젝트였습니다. 이 프로젝트에서 주어진 대량의 고객 데이터를 분석하여 구매 패턴을 식별하고, 마케팅 전략에 적용했습니다. 이를 통해 매출이 15% 상승하고, 고객 이탈률이 10% 감소하는 성과를 이뤘습니다.

인턴 생활 중 성과:
이 프로젝트에서 나의 주요 역할은 데이터 수집, 정제, 시각화, 그리고 통계 분석이었습니다. R과 Python을 활용하여 데이터를 다루고 모델링하여 중요한 통찰을 얻었습니다. 이를 통해 팀에 중요한 인사이트를 제공하고 전략적 의사 결정을 지원했습니다. 또한, 효율적인 데이터 관리 방법을 제안하여 프로젝트 기간을 단축시켰습니다.

회사 제품과의 연관성:
회사의 데이터 제품과의 연관성은 나의 경험과 기술을 향상시키고자 하는 의지에서 비롯됩니다. 회사가 추구하는 데이터 기반 의사 결정과 혁신에 기여하고자 합니다. 이전의 경험을 통해 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 익혔으며, 이를 통해 회사의 제품 개발 및 마케팅 전략에 도움을 줄 수 있다고 믿습니다.

+필독!  티머니 관련 최신 기사(240206)

자소서만 대충 쓰려고 하면 당연히 힘듭니다. 자기소개서는 무엇보다 무조건 나 잘났어요~ 이것도 할줄알아요~ 를 강조해선 안됩니다. 제일 많은 지원자들이 놓치는게 회사와 연관성, 회사에 어떻게 기여할것이냐입니다. 이 부분을 잘 작성하려면 지원하는 기업에 대한 사전 조사를 무.조.건. 하셔야합니다. 아니면 다른 자소서와 다를 바 없는 밋밋한 자소서가 되버리고 맙니다.

+ 지원 마감이 얼마 남지 않아 급한 지원자들을 위해 최신 기사를 정리해왔습니다. 제발 적어도 아래 링크해둔 기사들만이라도 간단히 훑고 작성하기를 추천합니다. 별거 아닌것 같아 보여도 읽고 작성하는 자소서와 그냥 작성하는 자소서는 매우 티가 납니다.

명심해야할것은 이건 정말 최소한의 노력이고, 면접까지 가려면 최소 사업보고서는 읽고 들어가야합니다. 

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