[2024상]네이버Tech_SW개발 자소서#2 가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트(목표/과제 등),수행 과정 및 결과

문항

[필수] 2. 가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트(목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과에 대해 기재해 주세요.
* 지원 부문과 관련된, 어려웠거나 인상 깊었던 문제를 해결한 경험을 중심으로 작성해 주세요. (학교수업, 경진대회, 대외활동 등)
* 맞닥뜨린 문제를 ‘구체적’으로 기술하고, 본인의 접근 방법과 해결 과정, 그리고 실제 결과를 ‘상세히’ 기술해 주세요.
* 문제를 잘 해결했다면 그 경험에서 아쉬웠던 점 혹은 더 나은 방법은 없었을지에 대한 고민 과정을 함께 작성해 주세요.
* 해결하지 못한 경험이더라도 해결을 위해 얼마나 깊이 있게 고민을 했는지 그 과정에 대해 이야기 해 주세요.
※ 코드로 설명해 주셔도 좋습니다.

 

+엔지니어 직군은 직무 역량 쓸 때 전공 분야 기사 자격증 개념서 보면 도움 많이 될겁니다.(직무 면접도 미리 대비)
+세무사/회계사 개념서도 있으니 경영전략/분석, 회계, 세무 문과 직무 지원자도 꼭 참고하세요.
+개발/데이터 직무는 현직 개발자 합격 자소서 참고하세요.

 

질문의도

역시 네이버 답게 자소서 문항이 참 친절합니다.

이 질문은 단순히 지원자가 수행한 프로젝트를 소개하는 것을 넘어서, 지원자의 실제 직무 능력을 확인하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 지원자가 과거에 어떤 문제를 직면했는지, 어떻게 해결했는지, 그리고 어떤 결과를 도출했는지를 알 수 있습니다.

따라서 답변은 선택한 프로젝트에 대한 구체적인 설명과 함께, 지원자의 문제 해결 능력, 창의성, 분석력, 커뮤니케이션 능력 등을 나타내야 합니다. 또한, 프로젝트를 통해 얻은 결과뿐만 아니라, 그 결과가 실제 업무에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 이해도 함께 나타내는 것이 좋습니다. 이를 통해 실제로 지원자가 해당 직무를 맡았을 때 기여할 수 있는 능력을 확인할 수 있습니다.

작성 전략

질문에 포함된 내용을 그대로 반영하여 쓰시면 됩니다.

1. 프로젝트 선택

가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트를 선택합니다. 이 프로젝트는 본인이 진정으로 흥미를 느끼고 열정적으로 참여한 경험이어야 하며 되도록이면 좋은 수치화된 결과를 가지고 온 것으로 고릅니다.

2. 문제 제시

프로젝트에서 직면한 구체적인 문제를 명확하게 제시합니다. 문제를 명확하게 이해하고 그 중요성을 강조합니다.

3. 해결과정 설명

문제를 해결하기 위해 본인이 취한 접근 방법과 수행한 과정을 상세히 설명합니다. 이때, 사용한 도구나 기술, 협업 방식 등을 강조하여 자세히 기술합니다.

4. 결과 제시

본인의 노력과 결정적인 역할로 얻은 결과를 명확하게 제시합니다. 결과가 어떤 것이었는지, 어떤 영향을 끼쳤는지를 구체적으로 설명합니다.

5. 성장과 배움

프로젝트에서 어려움을 겪었던 점, 아쉬웠던 점, 혹은 더 나은 방법이 있었을지에 대한 고민과 교훈을 나눕니다. 이를 통해 지원자의 성장과 학습 능력을 보여줍니다. 참고로 무조건 실패 경험 쓰는거 아닙니다. 무조건 성공한 경험 + 근데 더 완벽하게 하려면 이런이런 점이 개선 되어야 했다.

(그런데 이 개선점은 사실 학부 수준으로는 너무 난이도가 높은 것이어야함. 지원자의 역량이 부족한게 아니라 이걸 이정도까지 하는게 대단한데? 싶은 수준, 느낌 아시겠죠? 훌륭한 직무 능력 + 더불어 겸손함도 강조하는 전략입니다.)

추후에 이런 개선점을 염두에 두고 다음 프로젝트때 적용해서 성과 냈다는 내용 까지 포함하면 100점 만점에 200점입니다.

6. 실제 직무 능력 확인

프로젝트를 통해 얻은 경험이 실제 직무에 어떻게 적용될 수 있는지를 간결하게 설명하여, 실제 직무 능력을 확인할수 있도록 힌트를 곳곳에 뿌려둡니다. 나중에 면접에서 써먹기 위한 용도입니다.

7. 기술적인 설명

필요한 경우 코드 예시나 기술적인 내용을 추가하여 답변을 보충합니다. 이는 본인의 기술적인 역량을 더 강조할 수 있는 좋은 방법입니다.

 

주의점

이 질문에 대답할 때 주의해야 할 몇 가지 포인트는 다음과 같습니다:

1. 구체성

프로젝트에서 겪은 문제와 해결과정을 최대한 구체적으로 설명해야 합니다. 특히나 숫자와 코드를 왕창 넣어도 되는게 네이버 자소서입니다. 너무 일반적인 이야기나 추상적인 내용은 피해야 합니다.

2. 본인 중심

답변은 지원자 본인의 경험과 역량에 집중해야 합니다. 팀이나 조직의 업적에만 집중하는 것이 아니라 본인의 개인적인 역할과 기여도를 강조해야 합니다.

3. 성장과 교훈

어려움을 겪었던 부분과 그로 인해 얻은 교훈을 솔직하게 공유해야 합니다. 실패나 오류를 부정적으로만 바라보는 것이 아니라, 성장의 기회로 받아들이는 자세가 필요합니다.

4. 자기중심적 표현 피하기

답변을 작성할 때 자기중심적인 표현을 피해야 합니다. 팀원들과의 협력, 팀워크, 공동의 목표 달성에 대한 언급도 중요합니다.

5. 직무 관련성 강조

선택한 프로젝트가 지원하는 직무와 관련이 깊고, 해당 직무에 필요한 역량을 강조하는 것이 중요합니다. 지원하는 직무와의 연관성을 명확히 드러내는 것이 필요합니다.

 

예시 #1

프로젝트 소개

저는 대학 3학년 때 소프트웨어 공학 수업의 일환으로 팀 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트는 웹 기반의 온라인 쇼핑몰을 개발하는 것이 목표였습니다. 저는 프론트엔드 개발을 담당했고, 사용자 인터페이스(UI) 및 사용자 경험(UX) 디자인에 주력했습니다.

문제 도출

우리 팀이 마주한 주요 문제 중 하나는 사용자가 제품을 검색하고 구매하는 과정에서의 불편함이었습니다. 특히, 검색 결과의 정확성과 속도가 부족했고, 사용자들이 원하는 제품을 쉽게 찾지 못하는 문제가 있었습니다.

해결과정

이 문제를 해결하기 위해 우리는 여러 가지 검색 알고리즘을 조사하고 구현하는 과정을 거쳤습니다. 먼저, 기본적인 키워드 검색 알고리즘을 개선하여 사용자가 입력한 검색어와 가장 관련성 높은 제품을 우선적으로 표시하도록 하였습니다. 이를 위해 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 알고리즘을 적용하여 검색어의 중요도를 계산하고, 제품의 설명 또는 카테고리와의 일치도를 평가하는 과정을 수행하였습니다.

또한, 사용자의 검색 쿼리를 분석하여 자주 사용되는 검색어를 학습하고, 이를 바탕으로 추천 검색어를 제시하는 기능을 추가하였습니다. 이를 통해 사용자가 원하는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 하였습니다.

더불어, 제품의 카테고리화를 통해 사용자가 특정 제품 카테고리에 대한 관심을 집중시킬 수 있도록 하였습니다. 이를 위해 K-means 클러스터링 알고리즘을 활용하여 제품을 자동으로 분류하고, 사용자가 카테고리를 선택할 때 해당 카테고리에 속한 제품만을 표시하는 기능을 구현하였습니다.

Ajax 기술을 활용하여 검색 결과를 실시간으로 업데이트하고, 사용자가 검색 결과를 스크롤하면 자동으로 더 많은 결과를 로드하는 기능을 추가하여 사용자 경험을 향상시켰습니다. 이를 통해 사용자가 검색 결과를 빠르게 스캔하고 원하는 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 하였습니다.

프로젝트 결과 및 수치화

1. 검색 정확도 향상
   - 이전에는 검색 결과의 정확도가 70%였으나, 개선 후에는 90%로 향상되었습니다.

2. 검색 속도 개선
   - 검색 결과를 반환하는 데 걸리는 시간이 이전의 3초에서 0.5초로 줄었습니다.

3. 사용자 반응 시간 개선
   - 사용자의 검색 요청에 대한 시스템 반응 시간이 5초에서 1초로 단축되었습니다.

4. 구매 완료율 향상
   - 사용자들의 검색 및 제품 선택 후 실제로 구매까지 이어진 비율이 이전의 50%에서 75%로 증가했습니다.

5. 사용자 만족도 상승
   - 사용자 만족도 조사 결과, 이전에는 3.5점이었던 만족도가 프로젝트 완료 후 4.5점으로 상승했습니다.


결과 및 교훈

우리의 노력 덕분에 사용자들의 검색 및 구매 과정이 개선되었고, 사용자들의 만족도가 증가했습니다. 하지만 프로젝트를 마무리하면서, 더 나은 검색 알고리즘을 개발하거나 효율적인 데이터 관리 방법을 적용할 수 있었을 것이라는 아쉬움이 남았습니다. 

아쉬운 점 및 향후 계획

1. 프론트엔드 프레임워크 미숙
   - 프로젝트 중 Vue.js와 React 등의 프론트엔드 프레임워크를 활용한 기능 구현이 어려웠습니다. 특히, 컴포넌트 간의 효율적인 상태 관리와 라우팅 기능의 구현에서 어려움을 겪었습니다.

2. 백엔드 서버 구축 미숙
   - 백엔드 서버를 구축하고 API를 설계하는 데에도 어려움을 겪었습니다. 특히, Node.js나 Django 등의 프레임워크를 활용하여 서버를 구축하고 RESTful API를 설계하는 과정에서 기술적 제약을 맞닥뜨렸습니다.

3. 데이터베이스 관리 부족
   - 데이터베이스 모델링 및 관리에 대한 이해가 부족했습니다. 데이터베이스 설계 및 쿼리 작성에 있어서 최적화된 방법을 적용하지 못해 성능 저하와 데이터 일관성 유지에 어려움을 겪었습니다.

교훈을 활용한 개선 방향

1. 프론트엔드 기술 강화
   - 다음 프로젝트에서는 Vue.js나 React를 활용한 프론트엔드 개발을 위해 미리 학습하고 프로젝트에 적용할 것입니다. 튜토리얼이나 실전 프로젝트를 통해 프론트엔드 프레임워크에 익숙해지고 효율적인 상태 관리 및 라우팅 기능을 구현할 계획입니다.

2. 백엔드 기술 강화
   - 백엔드 서버를 구축하는 과정에서 Node.js나 Django 등의 프레임워크를 심도 있게 학습하고 프로젝트에 적용할 것입니다. RESTful API를 설계하고 데이터베이스와의 연동을 효율적으로 관리하기 위해 노력할 것입니다.

3. 데이터베이스 관리 실력 향상
   - 데이터베이스 모델링 및 쿼리 작성에 대한 이해를 높이기 위해 관련 서적이나 온라인 강의를 참고하여 학습할 것입니다. 특히, 데이터베이스 최적화 기법을 적용하여 성능 향상과 데이터 일관성을 유지할 수 있도록 노력할 것입니다.

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