경력 이직으로 연봉 1000만원 올리기 - 3편: 리소스와 도구 탐색

경력이직으로 연봉 1000만원 올리기 - 3편: 스킬셋 향상을 위한 리소스와 도구 탐색

안녕하세요, 여러분. 경력이직의 모든것을 알려드리는 경력이직의 모든것 3편입니다. 이전 포스트에서는 김문과님의 스킬셋 향상을 위한 학습 계획 수립에 대해 이야기했습니다. 김문과님은 데이터 분석 관련 스킬을 향상시키기 위한 계획을 세우고, 다양한 온라인 강의 플랫폼을 통해 배우기로 결정했습니다.

 

* 김문과의 과거행적 보고 오기

[직장인으로 살아남기] - 김문과의 연봉 1000만원 올려 이직하기 0편: 이직전에 반드시 고려할 3가지

[직장인으로 살아남기] - 김문과의 연봉 1000만원 올려 이직하기 - 1편: SWOT 분석

[직장인으로 살아남기] - 김문과의 연봉 1000만원 올려 이직하기: 2편 스킬셋 향상 계획 수립

김문과의 프로필

• 이름: 김문과
• 현재 직무: 유통업계 마케팅 5년차
• MBTI: INTJ, '전략가'로 분석적이고 독립적인 성격을 가지고 있음
• 취미: 데이터 분석이 요즘 핫하다고 해서 알아보고 있음
• 특이사항: 퇴근 후에는 강아지와 함께 시간을 보내야 해서 빠른 퇴근이 필요
• 이직목표: 연봉 1000만원 올리기. 지금보다 전문성과 스킬을 갖춘 데이터 분석 마케팅 위주로 커리어 개발

 

학습 리소스와 도구의 중요성

그런데 학습 계획만 있으면 충분할까요? 아니요, 여러분들이 학습을 하기 위해서는 효율적인 학습 리소스와 도구가 필요합니다. 이번 포스트에서는 그런 리소스와 도구를 어떻게 찾아야 하는지, 그리고 김문과님이 실제로 어떤 리소스와 도구를 선택하였는지에 대해 알아보겠습니다.

김문과님의 선택: 리소스와 도구

학습 리소스와 도구는 어떤 것이 있을까요? 도서, 온라인 강의, 웹사이트, 커뮤니티 등이 있습니다. 각각의 장단점이 있으며, 김문과님처럼 스스로 학습하려는 사람들에게는 중요한 선택이 됩니다. 특히 김문과님의 경우, 사랑스러운 반려견과의 시간을 위해 오프라인 학원에 다닐 시간이 없었습니다. 이러한 이유로 온라인 리소스를 선택한 것입니다.

그리하여 김문과님이 선택한 리소스와 도구는 다음과 같습니다:

• "Python for Data Analysis" 도서
• Coursera의 "Data Science" 강의
• Stack Overflow 웹사이트
• Kaggle 웹사이트

이들은 김문과님의 개인적인 상황, 학습 스타일, 그리고 학습 목표를 반영하고 있습니다.

각각의 선택에는 이유가 있습니다. "Python for Data Analysis" 도서는 체계적인 학습을 가능하게 하고, Python과 pandas 등의 데이터 분석 도구에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다. Coursera의 Data Science 강의는 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있게 해주며, 실제 데이터 분석 과정을 따라해볼 수 있는 프로젝트를 제공합니다. Stack Overflow와 Kaggle 웹사이트는 실시간 정보와 다양한 예제를 제공하며, 실제 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

결론: 리소스와 도구 선택의 중요성

즉, 김문과님처럼 스스로 학습하려는 사람들에게는 학습 리소스와 도구 선택이 중요합니다. 이 선택이 학습의 효율성과 효과성에 큰 영향을 미치기 때문입니다. 다음 포스트에서는 김문과님이 선택한 리소스와 도구를 통해 스킬셋을 어떻게 향상시키는지에 대해 이야기하겠습니다. 기대해주세요!