경력이직으로 연봉 1000만원 올리기: 2편 스킬셋 향상 계획 수립

 

경력이직으로 연봉 1000만원 올리기: 2편 스킬셋 향상 계획 수립

안녕하세요 여러분. 지난 시리즈에서는 경력 이직으로 연봉 1000만원 올리기가 목표인 우리의 주인공 김문과가 SWOT 분석을 통해 자신의 현재 상황을 진단하고, 이를 토대로 자신의 직무 관련 스킬셋을 개선하기로 결정했습니다. 데이터 분석이라는 새로운 도전을 통해 연봉을 올리고 이직을 성공적으로 이뤄내기 위한 그의 여정을 함께하게 될 것입니다.

* 김문과의 과거행적 보고 오기 

[직장인으로 살아남기] - 김문과의 연봉 1000만원 올려 이직하기 0편: 이직전에 반드시 고려할 3가지

[직장인으로 살아남기] - 김문과의 연봉 1000만원 올려 이직하기 - 1편: SWOT 분석

김문과의 프로필 

• 이름: 김문과
• 현재 직무: 유통업계 마케팅 5년차
• MBTI: INTJ, '전략가'로 분석적이고 독립적인 성격을 가지고 있음
• 취미: 데이터 분석이 요즘 핫하다고 해서 알아보고 있음
• 특이사항: 퇴근 후에는 강아지와 함께 시간을 보내야 해서 빠른 퇴근이 필요
• 이직목표: 연봉 1000만원 올리기. 지금보다 전문성과 스킬을 갖춘 데이터 분석 마케팅 위주로 커리어 개발

 

스킬셋 향상을 위한 학습 계획 수립

그럼 이제 김문과님의 데이터 분석 스킬을 향상시키기 위한 학습 계획을 수립해 봅시다. 김문과님이 알아야 할 데이터 분석 관련 스킬들은 아래와 같습니다.

• Excel: 기본적인 데이터 정리 및 분석을 위해 필요합니다. PivotTable, vlookup 등의 기능을 능숙하게 사용해야 합니다. 이를 통해, 김문과님은 업무에서 필요한 데이터를 효율적으로 정리하고 분석할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 일일 판매 데이터를 월별로 정리하거나 특정 상품의 판매량을 추적하는 등의 업무가 가능해집니다.
• SQL: 데이터베이스에서 필요한 데이터를 효과적으로 추출하기 위해 필요합니다. 이를 통해, 김문과님은 복잡한 데이터베이스에서 필요한 정보를 정확하게 찾아낼 수 있게 됩니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 가장 많이 판매된 상품이 무엇인지, 어떤 지역에서 가장 많은 매출을 기록했는지 등을 알아낼 수 있습니다.
• R 혹은 Python: 고급 데이터 분석과 모델링을 위해 필요합니다. 이를 통해, 김문과님은 판매량 예측, 고객 세분화 등 복잡한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 다음 분기의 판매량을 예측하거나, 고객들을 여러 그룹으로 나눠 각 그룹에 맞는 마케팅 전략을 수립하는 등의 업무가 가능해집니다.
• Tableau: 데이터 시각화를 위해 필요합니다. 이를 통해, 김문과님은 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 다른 사람들에게 설명할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 판매량 변화를 보기 쉬운 차트로 만들거나, 여러 가지 판매 지표를 대시보드 형태로 제공하는 등의 업무가 가능해집니다.

추천 학습 플랫폼 및 강의

각각의 스킬셋을 획득하기 위한 추천 학습 플랫폼과 강의는 아래와 같습니다:

• Excel: 오프라인 학원 혹은 인터넷 강의를 통해 기본적인 엑셀 사용법을 익히고, 인터넷에 무료로 공개된 문제들을 풀면서 실력을 향상시킬 수 있습니다.
• SQL: "Codecademy"에서 제공하는 "Learn SQL" 강의를 추천합니다. 실질적인 코딩 경험을 제공하므로 매우 효과적입니다.
• R 혹은 Python: "Coursera"의 "Data Science" 스페셜리제이션은 R을, "Python for Everybody"는 Python을 가르치는데 좋습니다.
• Tableau: "Tableau Public"에서 제공하는 공식 튜토리얼을 추천합니다. 실제 데이터를 가지고 직접 시각화를 만드는 과정을 가르쳐줍니다.

그럼 다음 시리즈에서는 김문과님이 이러한 학습 계획을 어떻게 실행해나가는지 살펴보겠습니다. 우리의 주인공 김문과님이 어떻게 그의 직무에 필요한 스킬셋을 향상시키며 이직에 성공할 수 있을지 기대해봅시다. 다음 시간에 만나요!