파이썬 데이터 분석 시리즈 7편: 알아두면 유용한 Pandas 기능 - Part 1

파이썬 데이터 분석 시리즈 7편: 알아두면 유용한 Pandas 기능 - Part 1

이번 포스트에서는 Pandas 라이브러리에서 DataFrame의 생성, 선택, 필터링 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

DataFrame 생성하기

먼저, pandas를 import하고, 간단한 DataFrame을 만들어봅시다.

        
import pandas as pd

data = {
    'name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'age': [28, 24, 35, 32],
    'city': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
        
    

        
Output:
    name  age       city
0   John   28   New York
1   Anna   24      Paris
2  Peter   35     Berlin
3  Linda   32     London
        
    

DataFrame에서 데이터 선택하기

다음으로, 특정 열을 선택하는 방법에 대해 알아봅니다. 'name' 열을 선택해 봅시다.

        
names = df['name']
print(names)
        
    

        
Output:
0     John
1     Anna
2    Peter
3    Linda
Name: name, dtype: object
        
    

DataFrame 필터링하기

마지막으로, 특정 조건을 만족하는 행을 필터링하는 방법에 대해 알아봅니다. 'age'가 30 이상인 사람들만 선택해봅시다.

        
older_than_30 = df[df['age'] > 30]
print(older_than_30)
        
    

        
Output:
    name  age    city
2  Peter   35  Berlin
3  Linda   32  London
        
    

이처럼, Pandas를 활용하면 다양한 방법으로 데이터를 생성, 선택, 필터링 할 수 있습니다. 다음 포스트에서는 더 다양한 Pandas 기능에 대해 알아보 겠습니다.