파이썬 데이터 분석 시리즈 1편: 데이터 분석에 대한 이해

파이썬 데이터 분석 시리즈 1편: 데이터 분석에 대한 이해

데이터 분석이란, 원시 데이터에서 의미 있는 정보를 찾아내는 과정을 말합니다. 이 과정은 우리 일상 생활에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 당신이 당신의 일상 생활에서 사용하는 스마트폰 데이터를 분석하여 어떤 앱을 가장 많이 사용하는지, 어떤 시간대에 가장 활동적인지 등의 통찰을 얻을 수 있습니다.

데이터 분석의 과정은 일반적으로 다음과 같습니다:

1. 문제 정의: 분석의 목표를 설정합니다. 예를 들어, "나의 스마트폰 사용 패턴은 어떠한가?"가 될 수 있습니다.
2. 데이터 수집: 이 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 수집합니다. 이 경우에는 당신의 스마트폰 사용 데이터가 될 것입니다.
3. 데이터 전처리: 데이터를 분석에 적합한 형태로 정제하고 변환합니다. 이 과정에서는 사용하지 않는 데이터를 제거하거나, 필요한 데이터를 추출하는 등의 작업을 수행합니다.
4. 데이터 분석: 통계적 기법이나 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석합니다. 이 과정을 통해 스마트폰 사용 패턴을 파악할 수 있습니다.
5. 결과 해석 및 전달: 분석 결과를 해석하고, 이를 통해 얻은 통찰을 이해관계자에게 전달합니다. 이 경우에는 당신이 이해관계자가 되며, 분석을 통해 얻은 통찰을 통해 자신의 스마트폰 사용 패턴을 이해할 수 있습니다.

파이썬은 이러한 데이터 분석에 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 파이썬은 사용하기 쉬운 문법, 다양한 데이터 분석 라이브러리, 활성화된 커뮤니티 등으로 많은 데이터 분석가들에게 사랑받고 있습니다.

다음 포스팅에서는 파이썬에서 데이터를 효과적으로 다루는 데 도움이 되는 NumPy 라이브러리에 대해 알아보겠습니다. 기대해 주세요!